Невронната мрежа се е научил да толерира един стил на друга снимка

Всички сме запознати с термин като "Photo Filter". И сега въпросът не е за леки филтри, които се навиват на лещите на камерата, и на алгоритми, които обработват готови изображения с помощта на нашите смартфони и компютри. Повечето хора използват активно такива филтри в приложения като Photoshop, Instagram и Prisma. Но невронни мрежи са в състояние да донесе използването на филтри на съвсем различно ниво. Например, те могат да прехвърлят стила на една снимка в друга. И се оказва, че са изключително правдоподобно.

Невронната мрежа се е научил да толерира един стил на друга снимка

Преместване стил до този момент е било възможно само благодарение на усилията на професионални фотографи и художници, които старателно се преобразуват изображения със собствените си ръце, стъпка по стъпка. Имало е опити за автоматизиране на процеса в социалната мрежа Facebook и едно и също приложение Prisma, но крайният резултат оставя много да се желае. Сега изследователи от университета Корнел с подкрепата на експерти Adobe са разработили иновативна система, които могат да пренасят стил сами по себе си, без човешка намеса. Досега системата няма име, и всички изследвания е със заглавие "Deep Photo Style Transfer".

Невронната мрежа се е научил да толерира един стил на друга снимка

тя се базира на съществуващ стил трансфер система, но сега тя е още по-активно участие невронна мрежа. Резултатите от алгоритъма наистина невероятно. Невронни мрежи показват две снимки. Тя разглежда подробно на първия и втория се адаптира, така че тя да стане най-подобен на първия, като същевременно се поддържа основната структура и формата на обекти. Изненадващ е фактът, че изходния код на проекта е изложена в отворен портал за достъп GitHub и проучване може да бъде всеки.

Невронната мрежа се е научил да толерира един стил на друга снимка

Сега чакам само да Adobe ще включва нова система на графични техните редактори. Ние смятаме, че това ще се случи много скоро.

Свързани статии